אי.יו.-פונדעד געצייַג צו העלפן אונדזער מאַרך האַנדלען מיט גרויס דאַטן

יעדער איין מינוט, די וועלט דזשענערייץ קסנומקס מיליאָן ביליאָן ביטעס פון דאַטן, גלייַך צו קסנומקס דוודס. ווי קענען אונדזער מאַרך האַנדלען מיט ינקריסינגלי גרויס און קאָמפּלעקס דאַטאַסעץ? אי.יו. ריסערטשערז זענען דעוועלאָפּינג אַ ינטעראַקטיוו סיסטעם וואָס ניט בלויז גיט דאַטע די וועג איר ווי עס, אָבער אויך ענדערונגען די פּרעזענטירונג קעסיידער אין סדר צו פאַרמייַדן מאַרך אָווערלאָאַד. די פּרויעקט קען געבן סטודענטן צו לערנען מער עפפיסיענטלי אָדער דזשאָורנאַליסץ צו קרייַז טשעק קוואלן מער געשווינד. עטלעכע מיוזיאַמז אין דייטשלאנד, די נעטהערלאַנדס, די וק און די פאַרייניקטע שטאַטן האָבן שוין געוויזן אינטערעס אין די נייַ טעכנאָלאָגיע.

דאַטן זענען אומעטום: זיי קענען זיין באשאפן דורך מענטשן אָדער דזשענערייטאַד דורך מאשינען, אַזאַ ווי סענסאָרס צונויפקום קלימאַט אינפֿאָרמאַציע, סאַטעליט בילדער, דיגיטאַל בילדער און ווידיאס, קויפן טראַנסאַקטיאָן רעקאָרדס, גפּס סיגנאַלז, אאז"ו ו. די אינפֿאָרמאַציע איז אַ פאַקטיש גאָלד מייַן. אָבער עס איז אויך טשאַלאַנדזשינג: הייַנט ס דאַטאַסעץ זענען אַזוי ריזיק און קאָמפּליצירט צו פּראָצעס אַז זיי דאַרפֿן נייַע יידיאַז, מכשירים און ינפראַסטראַקטשערז.

רעסעאַרטשערס ין סעעדס (@סעעדספּראָדזשעקט) זענען טראַנספּאָסינג גרויס דאַטן אין אַ ינטעראַקטיוו סוויווע צו לאָזן די מענטשלעך גייַסט צו דזשענערייט נייַ געדאנקען מער עפפיסיענטלי. זיי האָבן געבויט וואָס זיי זענען פאַך אַ דערפאַרונג ינדוקטיאָן מאַשין (קסים) וואָס ניצט ווירטואַל פאַקט צו געבן אַ באַניצער צו 'שריט ין' גרויס דאַטאַסעץ. די יממערסיווע מולטי-מאָדאַל סוויווע - לאָוקייטאַד אין די Pompeu Fabra אוניווערסיטעט אין באַרסעלאָנאַ - כּולל אַ סענסאַפּער וואָס אַלאַוז די סיסטעם צו פאָרשטעלן די אינפֿאָרמאַציע אויף די רעכט וועג פֿאַר די באַניצער, קעסיידער טיילערד לויט זייער ריאַקשאַנז ווען זיי ונטערזוכן די דאַטן. די ריאַקשאַנז - אַזאַ ווי דזשעסטשערז, אויג מווומאַנץ אָדער האַרץ טעמפּאָ - זענען מאָניטאָרעד דורך די סיסטעם און געוויינט צו אַדאַפּט די וועג ווי די דאַטן זענען דערלאנגט.

יונתן Freeman, ז'ראָפעססאָר פון פּסיכאָלאָגיע בייַ גאָלדסמיטהס, אוניווערסיטעט פון לאָנדאָן און קאָאָרדינאַטאָר פון סעעדס, דערקלערט: "די סיסטעם יקנאַלידזשיזווען פּאַרטיסאַפּאַנץ ווערן מיד אָדער אָוווערלאָודיד מיט אינפֿאָרמאַציע. און עס אַדאַפּט זיך אַקאָרדינגלי. עס אָדער סימפּלאַפייז די וויסואַליזאַטיאָנס צו רעדוצירן די קאַגניטיוו מאַסע, אַזוי אַז דער באַניצער איז ווייניקער סטרעסט און קענען צו פאָקוס. אָדער עס וועט פירן דעם מענטש צו געביטן פון די דאַטן פאַרטרעטונג וואָס זענען נישט ווי שווער אין אינפֿאָרמאַציע."

נעוראָססיענטיסץ זענען געווען די ערשטער גרופּע די סעעדס ריסערטשערז פּרובירן זייער מאַשין אויף (בראַינקסקסנומקס). עס האט די טיפּיקלי ריזיק דאַטאַסעץ דזשענערייטאַד אין דעם SCIENTIFIC דיסציפּלין און אַנאַמייטאַד זיי מיט וויזשאַוואַל און געזונט דיספּלייז. דורך פּראַוויידינג סובלימינאַל קלוז, אַזאַ ווי פלאַשינג אַראָוז, די מאַשין גיידיד די נעוראָססיענטיסץ צו געביטן פון די דאַטן וואָס זענען פּאַטענטשאַלי מער טשיקאַווע צו יעדער מענטש. ערשטער פּיילאַץ האָבן שוין דעמאַנסטרייטיד די מאַכט פון דעם צוגאַנג אין גיינינג נייַ ינסייץ אין די אָרגאַניזאַציע פון ​​די מאַרך.

פון מיוזיאַמז צו שאַפּס

מעגלעך אַפּלאַקיישאַנז פֿאַר סעעדס מערן, פֿון דורכקוק פון סאַטעליט ימאַדזשרי און ייל פּראָספּעקטינג, צו אַסטראָנאָמיע, עקאָנאָמיק און היסטארישע פאָרשונג. "ערגעץ ווו עס ס אַ עשירות פון דאַטן אַז יעדער ריקווייערז אַ פּלאַץ פון צייַט אָדער אַ גלייבן מי, עס איז פּאָטענציעל, "מוסיף לעקטורער Freeman. "מיר זענען געזען אַז עס ס פֿיזיש אוממעגלעך פֿאַר מענטשן צו אַנאַלייז אַלע די דאַטן אין פראָנט פון זיי, נאָר ווייַל פון די צייַט עס נעמט. קיין סיסטעם אַז קענען גיכקייַט עס אַרויף און מאַכן עס מער עפעקטיוו איז פון ריזיק ווערט. "

אַדווערטייזמאַנט

די סעעדס סיסטעם קענען העלפֿן צו זאַמלען און רעאַגירן אויף באַמערקונגען פון ניצערס אין ערטער ווי שאַפּס, מיוזיאַמז, לייברעריז און קאַנסערץ. אין די גשמיות און ווירטואַל קלאַסרומז, פּראָפעססאָרס קענען לערנען סטודענטן מער יפישאַנטלי דורך אַדאַפּטינג זייער פּרעזאַנטיישאַנז צו זייער ופמערקזאַמקייט. די CEEDs טעכנאָלאָגיע איז געניצט פֿאַר צוויי יאָר אין דער בערגען-בעלסען מעמאָריאַל פּלאַץ אין דייַטשלאַנד, און דיסקוסיעס זענען אָנגאָינג מיט מיוזיאַמז אין די נעטהערלאַנדס, די וק און די פאַרייניקטע שטאַטן איידער די 2015 ס קאַמעמעריישאַנז פון די סוף פון די צווייטע וועלט מלחמה. די מאַנשאַפֿט פון די פּרויעקט איז אין דיסקוסיע מיט עטלעכע עפֿנטלעכע, צדקה און געשעפט אָרגאַנאַזיישאַנז צו נאָך קאַסטאַמייז אַ קייט פון סעעדס סיסטעמען צו זייער באדערפענישן. דיסקאַסט אַפּלאַקיישאַנז זענען פארבונדן צו אַ ווירטועל לאַכאָדימ קראָם סוויווע אין אַן אינטערנאציאנאלע אַעראָפּאָרט און די וויזשוואַלאַזיישאַן פון באָדן קוואַליטעט און קלימאַט אין אפריקע צו העלפֿן היגע פאַרמערס אין אָפּטימיזינג גערעטעניש ייעלדס.

מאַקינג די מערסט פון גרויס דאַטן

סעעדס איז אַ גרויס פּרויעקט: קסנומקס פּאַרטנערס אין נייַן לענדער (Finland, France, דייטשלאנד, גריכנלאנד, אונגארן, איטאליע, ספּאַין, די נעטהערלאַנדס און די וק) זענען פּאַטינג אויף זייערע קעפּ צוזאַמען צו אַפּטאַמייז מענטש שכל פון גרויס דאַטן. € קסנומקס מיליאָן פון אי.יו. Funding איז ינוועסטאַד אין דעם ינאָוווייטיוו איניציאטיוו, אונטער די צוקונפֿט און ימערדזשינג טעקנאַלאַדזשיז סכעמע @פעט_עו

אי.יו. קאַמף צו נעמען מייַלע פון ​​גרויס דאַטן גייט ווייַטער פון פאָרשונג פּראַדזשעקס. די European קאַמישאַן האט לעצטנס גערופֿן אויף נאציאנאלע גאַווערמאַנץ צו וועקן אַרויף צו די גרויס דאַטן רעוואָלוציע (דריקן מעלדונג) און איז ניצן די פול קייט פון פּאָליטיק און לעגאַל מכשירים מאַכן די רובֿ פון די דאַטן-געטריבן עקאנאמיע (מער אינפֿאָרמאַציע).

וויצע-פּרעזידענט פון די European קאַמישאַן @נעעליעקראָעסעו, פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר די דיגיטאַל אַגענדאַ, געזאגט: "גרויס דאַטע דאַרף נישט זיין סקערי. אַזאַ פּראַדזשעקס געבן אונדז קאָנטראָל פון דאַטן און האַנדלען מיט זיי אַזוי אַז מיר קענען סאָלווע פּראָבלעמס. לעאַדערס דאַרפֿן צו אַרומנעמען גרויס דאַטן. "

לייענען מער וועגן דער סעעדס פּרויעקט (אויך אין פראנצויזיש, דייַטש, איטאַליעניש, פּויליש און שפּאַניש).

מער אינפֿאָרמאַציע

וידאו אויף עוראָנעווס - פוטוריס פּראָגראַם
(אויך אין פראנצויזיש, דייַטש, גריכיש, אונגעריש, איטאַליעניש, פּאָרטוגעזיש און שפּאַניש)
בלאָג פּאָסטן דורך CEEDs פּרויעקט קאָאָרדינאַטאָר פּראָפעסאָר Jonathan Freeman - עטיקס אין די האַרץ פון די סעעדס פּרויעקט
טעדקס לעקציע דורך CEED ס וויסנשאפטלעכע קאָאָרדינאַטאָר פּראַפעסער Paul ווערסטשורע - פון גרויס דאַטן צו גרויס געדאנקען

שער דעם אַרטיקל: